Una IA creada por dos argentinas abre una posibilidad concreta en el abordaje del cáncer: detectar en apenas cinco minutos mutaciones tumorales a partir de imágenes de biopsias. El desarrollo fue impulsado por Ana Gorodisch y Martina Belluomini, dos bioingenieras de 24 años, y busca acortar tiempos en una etapa que hoy puede llevar semanas o hasta un mes. La herramienta trabaja sobre estudios que ya forman parte de la práctica médica habitual y, según se informó, también puede aportar datos sobre qué tratamiento sería más conveniente en cada caso.
El sistema fue pensado para reconocer biomarcadores genéticos vinculados a tumores sin depender solamente de procedimientos complejos, que además no están disponibles en todos los centros de salud. Ese punto aparece como una de las principales diferencias del proyecto, porque aprovecha imágenes de biopsias que ya se usan en pacientes oncológicos y les suma una capa de análisis mediante inteligencia artificial.
Dos argentinas llevaron la IA del ámbito académico a una startup de salud
Gorodisch y Belluomini egresaron del Instituto Tecnológico de Buenos Aires en 2023. Ese mismo año presentaron esta iniciativa como tesis de grado, con una propuesta enfocada en leer muestras de biopsias tumorales a través de un algoritmo entrenado para detectar alteraciones que no pueden verse a simple vista.
Más adelante, en 2024, mostraron el proyecto en un congreso de la American Society of Clinical Oncology. A partir de esa experiencia, identificaron tanto la necesidad médica que existía como la poca cantidad de desarrollos similares dentro de la Argentina.
Con ese recorrido, en 2025 pusieron en marcha Kuvia, una startup orientada a la aplicación de inteligencia artificial en salud. Actualmente, la firma está integrada por Ana Gorodisch como CEO, Martina Belluomini como CTO y otras dos personas especializadas en ciencia de datos.
La herramienta para cáncer apunta a reducir demoras y ampliar el acceso
De acuerdo con la información difundida, la tecnología está enfocada en la detección de un biomarcador considerado importante en cáncer de colon y cáncer de endometrio. Además, el sistema fue entrenado con los primeros datos de patología digital del país, un aspecto que forma parte de la base técnica del desarrollo.
Uno de los ejes del proyecto es que no parte de un estudio extraño o fuera de lo común, sino de imágenes de biopsias que ya integran la rutina de atención de cualquier paciente oncológico. Por eso, la propuesta busca acelerar una definición clínica en una instancia donde el resultado puede demorarse varias semanas.
Según se detalló, la herramienta no solo apunta a encontrar mutaciones asociadas al cáncer. También permitiría identificar qué tratamiento podría resultar más efectivo para cada caso, siempre a partir del análisis de esas muestras tumorales.
La validación avanza en instituciones médicas y el proyecto ya tuvo reconocimiento internacional
En esta etapa, la tecnología está siendo validada dentro de distintas instituciones médicas. Entre ellas fue mencionado Biogenar, un laboratorio de anatomía patológica de Buenos Aires donde también se prueba la herramienta.
Al mismo tiempo, el trabajo de las dos argentinas recibió atención fuera del país. Ambas fueron seleccionadas por Transformar Salud, Fundación Garrahan y Roche para avanzar en una IA orientada al cáncer pediátrico. A eso se sumó un reconocimiento del Harvard Health Systems Innovation Lab, que destacó la propuesta entre proyectos internacionales vinculados con inteligencia artificial y salud.
En paralelo, Kuvia trabaja junto a un laboratorio de diagnósticos de Estados Unidos y mantiene conversaciones para expandirse a Brasil. Sobre el objetivo de la herramienta, las creadoras señalaron: “Queremos usar nuestra tecnología no solo para generar diagnósticos más rápidos y económicos, sino también para desarrollar nuevos diagnósticos que hoy no existen”.
